Dans le monde du B2B, la prospection repose sur la capacité à bien cibler ses futurs clients. Traditionnellement, de nombreuses entreprises se sont tournées vers des méthodes classiques, telles que l’utilisation des codes NAF*, pour structurer leurs fichiers de prospection.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle et la recherche sémantique permettent d’aller bien au-delà de la simple classification statique des entreprises. Elles offrent une compréhension plus fine du secteur d’activité dans lequel travaille l’entreprise.
Mais qu’est-ce que la recherche sémantique et comment peut-elle être utilisée pour cibler les clients BtoB ? Dans cet article, nous allons explorer les avantages de la recherche sémantique pour cibler les clients BtoB et comparer ses avantages avec les critères de recherche plus classiques comme les codes NAF*. Nous allons également voir comment allier les deux pour créer des fichiers de prospection BtoB personnalisés.
Qu’est-ce que la recherche sémantique ?
La recherche sémantique est une technologie qui, au lieu de se contenter de faire correspondre des mots-clés exacts, cherche à comprendre le sens et l’intention derrière une requête. Elle repose sur des systèmes d’intelligence artificielle et de traitement du langage naturel (NLP), qui permettent de saisir les relations entre les mots et d’analyser ce que les utilisateurs recherchent réellement, même si les termes utilisés varient.
Par exemple, si une entreprise recherche « solutions d’automatisation pour PME », un moteur de recherche sémantique pourra comprendre que l’intention est de trouver des logiciels d’automatisation pour les processus internes, même si le mot « logiciel » n’est pas explicitement mentionné.
Les limites des codes NAF pour les entreprises BtoB
Les codes NAF* (Nomenclature des Activités Françaises) sont un système de classification utilisé pour identifier les activités économiques des entreprises. Bien que les codes NAF* soient utiles pour identifier les entreprises qui opèrent dans un secteur spécifique, ils présentent plusieurs limites pour les entreprises BtoB :
- Manque de précision : Les codes NAF* sont souvent trop larges et ne permettent pas de cibler avec précision les entreprises qui opèrent dans un sous-secteur spécifique.
Par exemple, une entreprise classée sous le code « 62.01Z » (programmation informatique) peut se spécialiser dans le développement de logiciels, la cybersécurité, ou encore l’intelligence artificielle, sans que cela soit distingué dans le code NAF.
- Manque de flexibilité : Les codes NAF* ne permettent pas de prendre en compte les changements dans les activités des entreprises au fil du temps.
Les avantages de la recherche sémantique pour les Entreprises BtoB
La recherche sémantique est une technologie qui utilise des algorithmes avancés pour analyser le sens et le contexte des requêtes de recherche.
Contrairement aux codes NAF, la recherche sémantique permet de :
- Cibler avec précision : La recherche sémantique permet de cibler les entreprises qui opèrent dans un sous-secteur spécifique, en tenant compte des besoins et des intentions des entreprises.
- Prendre en compte les changements : La recherche sémantique permet de prendre en compte les changements dans les activités des entreprises au fil du temps.
Les entreprises qui intègrent la recherche sémantique dans leur processus de prospection constatent une augmentation moyenne de 30% de leur taux de conversion. (Gartner)
Allier recherche sémantique et codes NAF* pour une prospection B2B plus efficace
Si la recherche sémantique apporte une dimension supplémentaire à la prospection, les codes NAF ne doivent pas être totalement écartés. Ils constituent toujours un outil de base utile pour structurer vos fichiers de prospection, notamment lors de la segmentation initiale. Voici comment combiner efficacement les deux approches pour créer des fichiers de prospection B2B plus performants :
Personnaliser vos messages de prospection
En combinant les informations issues des codes NAF* et de la recherche sémantique, vous pouvez créer des messages de prospection hyper-personnalisés. Par exemple, si vous savez qu’une entreprise industrielle recherche des solutions pour améliorer son efficacité énergétique, vous pouvez adapter votre offre en conséquence et envoyer une proposition sur mesure. Cette personnalisation augmente considérablement vos chances de susciter l’intérêt du prospect.
Optimiser vos campagnes marketing
Enrichir vos fichiers de prospection avec des informations issues de la recherche sémantique vous permet également d’optimiser vos campagnes marketing. Vous pouvez créer des campagnes spécifiques pour chaque segment d’entreprise, en fonction de leurs besoins réels, et non simplement en fonction de leur code NAF. Cela vous permet de maximiser le retour sur investissement de vos actions marketing.
* Comprendre les Codes NAF
Les codes NAF sont utilisés en France pour identifier et classer les activités économiques des entreprises. Chaque entreprise se voit attribuer un code NAF qui correspond à son activité principale. Voici comment cela fonctionne : Ils sont hiérarchisés : les deux premiers chiffres désignent la section et la division, les deux suivants la groupe et la classe, et la lettre précise l’activité.
Structure des Codes NAF :
Les codes sont composés de 4 chiffres et une lettre. Par exemple, le code « 62.01Z » correspond à la « Programmation informatique ».
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