Toutes les études convergent : si jusqu’ici en France le métier de directeur financier a encore été peu impacté par le phénomène Big Data, il va connaître de profondes évolutions dans ce sens au cours de ces prochaines années. Les DAF prennent en effet conscience que le Big Data va leur permettre d’obtenir des informations utiles à la stratégie de leur entreprise. 82% d’entre eux ont d’ailleurs commencé à renforcer leur coopération avec la DSI pour mieux remplir leurs objectifs de rentabilité. Voyons ensemble comment le Big Data les aide(ra) à améliorer la performance de leur entreprise.

Une vue transversale des données
Les données collectées par les entreprises sont nombreuses. Pour les gérer, elles ont besoin d’une multitude d’outils :

• un CRM pour la direction commerciale,
• un outil de suivi de production pour les opérationnels,
• un outil de GMAO pour les fonctions de maintenance,
• un logiciel de support en ligne et de gestion des incidents (Help Desk) pour le SAV,
• etc.

Elles ont à leur disposition des progiciels de gestion intégrés (PGI, ou ERP en anglais) pour les aider à collecter, maintenir à jour et analyser ces données.
Problème : ces progiciels s’avèrent souvent assez compliqués à paramétrer et à exploiter. Les données qu’ils collectent peuvent en pâtir, par exemple à cause d’un manque de granularité. Par ailleurs, les entreprises complètent fréquemment ce système informatique central par d’autres solutions spécifiques, qui communiquent plus ou moins bien entre elles.
Ces contraintes ne facilitent pas la mission des directeurs financiers, loin de là. Pour obtenir les informations qui les intéressent, ils doivent jongler entre plusieurs outils et se contenter trop souvent d’une vision morcelée des données de l’entreprise. Il leur faut également solliciter les autres directions pour avoir accès aux données qui ne relèvent pas directement du domaine financier. Le processus peut donc s’avérer long et difficile…
La mise en place d’une démarche Big Data permettra une centralisation de toutes ces informations, et une plus grande transversalité dans le traitement des données. L’accès aux données par les DAF sera facilité, puisqu’ils n’auront plus besoin de recourir à un tiers. Leurs analyses pourront en outre intégrer des axes plus nombreux, et comporter une dimension prédictive qui contribuera à gagner en précision. Ça ne se refuse pas !

Des informations plus fiables

Deuxième bonne nouvelle : l’intégration du Big Data à la fonction financière va aider les DAF à fiabiliser les données qu’ils étudient, et donc leurs recommandations.
En effet, une problématique soulevée par l’utilisation de systèmes d’informations multiples est le manque d’homogénéité des données collectées :

• les différents outils ne permettent pas forcément une saisie uniforme des informations de l’entreprise ; de même, ils ne les recoupent pas toujours sous les mêmes intitulés (saisie d’un code postal à 2 chiffres ou à 5, sous l’intitulé « code postal », ou « indicateur ville » ou « CP », etc.)
• chaque fonction de l’entreprise possède ses habitudes et sa façon propre de se constituer un référentiel. Par exemple, un commercial pourra avoir plusieurs « contacts » au sein d’une entreprise, alors que le service facturation aura un seul « client » à facturer.

Ces différences complexifient la compréhension des données collectées. Une démarche Big Data est alors la bienvenue, car elle limite les risques d’erreurs d’interprétation. En recoupant l’ensemble des informations collectées par les différents outils et services d’une entreprise dans un environnement unique, elle permet de vérifier plus facilement leur cohérence et de relever des anomalies auxquelles on pourra plus facilement remédier.

Des données disponibles en temps réel, en phase avec le terrain

L’analyse en continu des flux de données de leur entreprise constitue un élément-clé de la révolution Big Data pour les directeurs financiers. En s’appuyant sur une infrastructure capable de leur donner accès à toutes les données de l’entreprise, en temps réel, les DAF vont gagner en précision. Ils n’auront plus besoin d’attendre les arrêtés comptables pour avoir l’information qui les intéresse mais, au contraire, analyser les marges, les profits, les en-cours, etc., au fil de l’eau.
Résultat : les DAF seront à même de faire des recommandations plus fines. Disposant des données du terrain, ils pourront atteindre à tout moment un bien meilleur niveau de précision (répartition du chiffre d’affaires par produit, ville, type de clients, etc.) et mettre en évidence de nouvelles opportunités financières.

La sensibilisation des autres fonctions de l’entreprise

Enfin, les informations mises à la disposition des directeurs financiers par une démarche Big Data auront tout intérêt à être partagées de façon large au sein de l’entreprise. Grâce à une animation régulière des autres services par la mise à disposition de tableaux de bord personnalisés de suivi de la performance, les DAF pourront sensibiliser leurs collaborateurs aux problématiques de rentabilité… et améliorer les résultats de l’entreprise. Merci le Big Data !